“智能医疗”专题峰会

论坛背景

近年来,人工智能成为全球发展最快、市场潜力最大的领域之一。以智慧医疗、可穿戴设备、智能家居、智能无人系统等为代表的人工智能产业领域,催生了大量的新技术、新产品、新业态。

2016年10月,国务院正式发布:“健康中国2030”战略规划,首次将全人生全人民健康提升至国家战略的高度。中国医疗健康产业市场规模在过去的5年中保持了超过20%的年复合增长率, 2020年预计会超过8万亿元。然而,构建智慧、数字化、高效的现代医疗服务和健康管理体系依然是我国医学健康界亟待解决的问题,将IT、人工智能与医疗、健康相融合的智慧医疗产业领域前方光明晴朗,近处迷雾重重。

智慧医疗产业路径在哪里?智慧医疗体系的”痛点“如何解决?智慧医疗何日成为国民“标配”?2017年11月24日,研、产、学、医、用多要素智慧医疗领域大咖,峰聚商都义乌,探讨健康之道,求是智慧医疗!

论坛概况

论坛时间:2017年11月24日  9:00—11:30

论坛地点:义乌国际博览中心

论坛规模:150人左右

组织机构

主办单位:中共浙江省委人才工作领导小组、中国人工智能学会

指导单位:浙江省人工智能发展专家委员会

支持单位:中共金华市委人才工作领导小组、中国人工智能产业创新联盟、中科院沈阳自动化所

承办单位:义乌市人民政府、中国人工智能学会医疗专委会

论坛议程

日期 时间 地点 内容 嘉宾
2017/11/24 9:00-9:05 义乌皇冠假日酒店宴会厅 主持人开场 班晓娟
9:05-9:10   领导致辞
9:10-9:35 智能织物与健康监护 陈东义
9:35-10:00 医学大数据助力精准适度医疗 王新宴
10:00-10:25 医学人工智能及其临床应用 孔德兴
10:25-10:35 茶歇  
10:35-11:00 医学人工智能在影像识别方面的应用 张京雷
11:00-11:25 认知行为计算及医疗健康应用 陈益强
11:25-11:30 互动交流  

嘉宾简介

       

班晓娟        中国人工智能学会常务理事

智慧医疗专业委员会主任、中国计算机学会人机交互专业委员会常务委员;理论计算机科学专业委员会委员;北京科技大学教授、博导,教育部新世纪优秀人才,北京市第十一次和第十二次党代会党代表。长期从事人工智能、人机交互与智慧医疗方面的研究。主持国家自然科学基金、863、总装备部探索项目等多项国家级和省部级科研课题。在科学出版社、国防工业出版社等出版专著3部,在清华大学出版社出版译著1部。国家发明专利5项,软件著作权8项。在《软件学报》、《计算机学报》、《自动化学报》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Visualization》、《Mathematical Problems in Engineering》等中英文著名期刊和EG、CDC、IFAC、IEEE-FUZZ等国际重要学术会议上发表与相关学术论文200余篇。被SCI和EI收录100余篇。由SCI和CNKI检索统计,论文的国内外引用总次数为300余次。

报告题目:人工智能助力医疗水平的提高

报告摘要:近年来,随着大数据技术和人工智能的发展,出现了以IBM、阿里、西门子等大公司为代表的各类与医疗相关的平台,致力于打造大健康生态及实现一系列个性化治疗方案的推送。报告首先综述国内外智能医疗平台、智能检测系统及智能健康管理系统等。然后以本人研究团队的工作为基础介绍流体模拟、三维重构技术、医学影像技术及自然人机交互技术在医疗中的应用。最后以无菌手术室为例,展示相关研究成果。

       
       
           

张京雷        Airdoc市场和业务开发副总裁

2007年取得北京大学中国经济研究中心MBA证书,2012年在加拿大渥太华大学取得MBA学位。在加入Airdoc前,曾在小苹果儿科医生集团担任市场和运营副总裁;此前在强生中国(西安杨森)和诺华中国总部负责公共事务、政府事务和公共关系十余年。对医疗行业、医生集团、市场运营、政府事务和媒体关系有深入的理解和实践经验,并在制药、医疗和大健康行业有良好的社会关系。

报告题目:医学人工智能在影像识别方面的应用

报告摘要:

1)现在的人工智能技术已经深入到每个人的日常生活,如人脸识别、语音识别等等;

2)人工智能技术在医学方面的应用比较滞后,目前主要在医学影像识别方面来辅助医生诊断;

3)人工智能技术将在临床诊疗的各个方面深刻地改变目前的医学实践,包括将优质医生的宝贵经验复制;

4)拿眼科举例,人工智能辅助眼底病的社区筛查和(糖尿病或高血压)慢病管理将显著提高患者的生活质量和用药指导;

5)将来人工智能在医学方面的应用将是更广阔和更深入的,一定会涉及到病理分析、肿瘤诊疗等医学的最前沿;

6)与其被人工智能影响,不如去积极参与和影响人工智能。

       
       
           

陈东义        电子科技大学教授、博士生导师

移动计算研究中心主任、中国科学院深圳先进技术研究院客座研究员,乐相科技首席科学家,原重庆大学可穿戴计算研究中心主任、教授。1998-1999年,在多伦多大学电气与计算机工程系做博士后研究期间, 曾跟 Steve Mann 教授(国际公认的可穿戴计算创始人之一)学习和研究可穿戴计算。2002-2005年,美国乔治亚理工学院GVU 研究中心客座教授(Visiting Professor),曾在 Thad Starner教授(国际可穿戴计算领域开拓者之一,谷歌眼镜的推动者与技术负责人之一)和Blair MacIntyre 教授 (移动AR创始人之一)的实验室做可穿戴计算与AR研究 。2009 年9月,作为中国可穿戴计算领域的学者, 应欧盟WearIT@work项目(国际最大民用可穿戴计算项目)技术负责人Lawo教授邀请,到德国不莱梅大学针对该项目进行交流,担任客座教授和合作博士导师。

1999年初回国后,在中国率先开展了可穿戴计算的研究,是中国可穿戴计算领域的开拓者,2000年开发出了中国的可穿戴计算机样机,在可穿戴计算方向作为课题负责人曾承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、863、中德、中加国际合作项目等国家级课题10余项,取得了一系列成绩。为此,中央电视台“走进科学”栏目对其研究拍摄了专题片并播放,中央电视台,人民日报,科技日报和中国科学报等中国的主要媒体对其研究做了报道。

组织第一届、第二届中国-德国可穿戴计算研讨会,担任中方主席, 组织第三届、第四届、第五届,第六届,第七届中国可穿戴计算学术大会,担任大会主席或执行主席。

题目:智能织物与健康监护

报告摘要:在智能穿戴热浪推动下,智能织物正在悄然迅速发展。智能衣物分布式地融入了“电、光、声”等性能,并同时追求普通衣物形态和舒适度,具备衣物柔软、透气和弹力等特质,这是可穿戴的要求的“无扰性”(unobtrusive)特征和长期穿戴的所必需的。智能织物是未来可穿戴计算的主要发展方向之一,也是一个多学科交叉领域,也是未来纺织与服装产业趋势。该报告重述智能穿戴的理念,介绍智能织物的发展与现状中,智能织物的概念、功能分类、主要构造方法和分类,在医疗健康领域的应用,最后介绍智能织物领域面临的挑战与趋势,以及未来智能织物与服装产业。

       
       
           

王新宴        空军总医院特诊科主任

国家基础条件平台人口与健康空军总医院平台中心主任、国家科技信息资源综合利用与公共服务中心高血压大数据联合实验室首席科学家,中国医疗保健国际交流促进会医学数据与医学计量分会主任委员,中国医疗保健国际交流促进会常务理事,中国开放对象标识联盟副理事长,中医药健康大数据产业技术创新战略联盟专家委员会副主任,中国医疗保健国际交流促进会心脏重症分会副主任委员,中国卫生信息学会健康医疗大数据产业与信息安全专业委员会(中国健康医疗大数据产业联盟)常务委员,《中国科学数据》编委,《空军医学杂志》副主编,北京邮电大学客座教授,中国农业大学客座教授。承担国家科技部基础性工作重点专项、国家973课题、全军后勤重大课题等多项课题研究,国内外共发表论文数十篇。主编图书《如何管理你的血压》(人民卫生出版社)。建设了迄今最大的中国青年人生命信息数据库。目前组织开展百万人群队列研究和国家科技信息资源综合利用与公共服务中心高血压大数据“ 百家示范基地” 项目。

报告题目:医学大数据助力精准适度医疗

报告摘要: 健康中国,健康战略,全民健康成为我们的奋斗目标,但是,目前我们还没有完善的科学的健康标准!

健康如何评价众说纷纭。大数据是助力健康标准溯源和评价评估体系建立的基础。目前过度诊疗和诊疗不足同时存在!大众需要适度医疗维护健康。政府需要适度医疗惠及百姓。医学界需要适度医疗标准为民护佑健康。这些都需要大数据支撑!大数据不是数据大,是数据复杂,我们需要真实,准确,规范的数据,我们需要正确的解读数据结果,我们需要医工智能辅助智慧医疗!我们需要跨界融合不是仅仅合作,才能更好的溯源健康标准,精准诊断,适度医疗,护佑大众健康。

       
       
           

陈益强        中国科学院计算技术研究所研究员

博士生导师,泛在计算系统研究中心主任。他于2003年在中科院计算所获得博士学位,2004年在香港科技大学HKUST开展博士后访问,也是新加坡南洋理工大学NTU的兼职教授。其研究兴趣是普适计算和智能人机交互,侧重于用户行为智能感知和理解。他在Science专刊,ScientificReports,IEEE TKDE,IEEE TMC,IEEE TNN,IEEE TCSVT等知名国际期刊以及顶级国际会议,如IJCAI,AAAI,ACM MM ,Ubicomp等上发表论文100余篇。陈益强博士是欧洲ECMA可穿戴标准的中方负责人,正推动中日韩美瑞等国科学家共同制定面向健康的可穿戴数据标准工作,是IEEESMC下IWCD TC(交互与可穿戴计算及设备技术专业委员会)的共同创始委员,是国家数字音视频标准委员会可穿戴数据标准工作组组长,主持面向健康的AVS-W标准制定工作。现兼任中国计算机学会监事,CCF杰出会员,YOCSEF荣誉委员,CCF普适计算专业委员会的副主任委员以及中国图形图像学会人机交互委员会委员等。2005年入选北京市科技新星。

报告题目:认知行为计算及医疗健康应用

报告摘要:健康监护是全球化的需求,从重视疾病后治疗转为预防医疗为主是健康监护的发展趋势。其挑战主要在于个人行为的连续实时智能感知和认知关联分析,可穿戴计算与物联网以及人工智能技术的发展为解决挑战提供了可能。本次报告将介绍我们在此方面的相关研究,包括:健康数据的非侵入感知和标准化,解决量化认知行为面临连续数据获取难的问题;日常行为增量迁移识别模型,解决不确定情境下行为识别模型精度低的问题;认知与行为的深度关联分析模型,解决非均衡小样本认知和行为的关联挖掘难的问题;最后介绍我们完成的系统及几个关键应用。

       
       
           

孔德兴        复旦大学理学博士、哈佛大学博士后

现为浙江大学求是特聘教授、博士生导师、浙江大学应用数学研究所所长、浙江大学理学部图像处理研发中心主任;兼任中国人民解放军总医院(北京301医院)客座教授、中国人民解放军国防科技大学客座教授、英国Northumbria University客座教授、河南大学讲座教授、浙江省数理医学学会理事长、河南省数字图形图像学会理事长、中国兵工学会应用数学专业委员会副主任委员及国家自然科学基金委第156期双清论坛论坛联合主席、学术秘书组组长等职;曾任理论物理国际中心(意大利)访问科学家、日本学术振兴会特别研究员、香港城市大学特约教授、德国Einstein研究所访问教授、美国纽约大学Courant数学研究所高级访问学者。到目前为止,在国际著名学术期刊上发表学术论文120多篇,申请国家发明专利22项(目前授权6项、16项公告中)。承担包括国家自然科学基金重大研究计划集成项目在内的多项国家自然科学基金项目以及浙江省重大科技专项等科技项目。